Científicos han creado una Inteligencia Artificial que puede “leer tu mente”

Prepárate, la inteligencia artificial es cada vez más poderosa.

De acuerdo con un estudio realizado por investigadores de Japón, la Inteligencia Artificial está un paso más cerca de las máquinas de lectura mental ilustradas en películas populares de ciencia ficción.

Los científicos han creado recientemente un conjunto de algoritmo de “aprendizaje profundo”, modelado en el cerebro humano que, eventualmente, puede utilizarse para descifrar el cerebro humano.

Los científicos japoneses han desarrollado un algoritmo que puede leer los pensamientos humanos con una precisión inquietante, según los detalles de un estudio publicado recientemente disponible en bioRxiv.

¿La parte aterradora? Aparte del hecho de que pronto tendremos a IA leyendo tu mente (bromeando), es que no es la primera vez que se hace. Sin embargo, la diferencia es que los métodos y resultados anteriores eran mucho más simples, deconstruyendo imágenes basadas en dos características principales: sus píxeles y su forma básica.

 

Some of the Algunas de las imágenes procesadas por la IA. Crédito de la imagen Kamitani et alprocessed by the AI.  Image Credit Kamitani et al

Nuestro cerebro procesa información visual mediante la extracción jerárquica de diferentes niveles de características o componentes de diferentes complejidades“, dijo Yukiyasu Kamitani, uno de los científicos involucrados en el estudio. “Estas redes neuronales o modelos de inteligencia artificial pueden usarse como un sustituto de la estructura jerárquica del cerebro humano“.

A través de varias pruebas, la inteligencia artificial pudo analizar las señales eléctricas del cerebro y determinar qué imágenes estaba observando o imaginando cada sujeto.

Para lograr esto, el sistema tiene un conjunto de redes neuronales artificiales, que aprenden a pensar como un cerebro humano a través de simulaciones.

El estudio duró diez meses, en el que tres personas vieron imágenes de tres categorías diferentes, como fenómenos naturales, formas geométricas artificiales y letras del alfabeto.

Comparando 50 fotografías diferentes y el resultado de las resonancias magnéticas obtenidas del cerebro de cada observador, la red neuronal desarrollada por el equipo científico aprendió a interpretar el pensamiento humano.

Al reconstruir los patrones cerebrales de las personas, el algoritmo pudo definir las imágenes que observaron, entre búhos, vitrinas, buzones rojos y aviones. Además, reprodujo imágenes como cisnes, leopardos, bolos o peces que cada persona imaginaba.

Mientras que durante mucho tiempo se pensó que la externalización o visualización de los estados de la mente es un objetivo desafiante en la neurociencia, la decodificación del cerebro utilizando el análisis de aprendizaje automático de la actividad fMRI hoy en día ha permitido la visualización de contenido perceptual“, dijo en un documento.

 

“Aunque se han desarrollado sofisticados modelos de decodificación y codificación para convertir la actividad del cerebro humano en imágenes o películas o en la comparación con imágenes o películas ejemplares (Naselaris et al., 2009; Nishimoto et al., 2011), al no combinar las características visuales de múltiples niveles jerárquicos, los métodos se limitaron esencialmente a la reconstrucción de imágenes con bases de imágenes de bajo nivel “.


Crédito de la imagen destacada: Shutterstock.

Fuente: reconstrucción profunda de la imagen de la actividad del cerebro humano