¿Deberíamos estar preocupados? Inteligencia Artificial puede ahora aprender nuevas palabras al hablar

Mucho se ha dicho sobre la Inteligencia Artificial en 2017, y se han realizado muchos desarrollos increíbles, ya que la humanidad vio cómo la primera IA se convertía en ciudadana de un país.

Pero, ¿estamos listos para dejar Inteligencia Artificial-Robots-en nuestra sociedad? ¿Estamos realmente listos para darles la bienvenida con los brazos abiertos?

Muchos expertos están preocupados por la Inteligencia Artificial y lo rápido que se está desarrollando.

Ahora, los científicos de la Universidad de Osaka han desarrollado un nuevo método que permite a la Inteligencia Artificial aprender palabras en una conversación mediante confirmación implícita.

Es una nueva era, y IA está aprendiendo rápido.

Esta es Sophia, la Robot que dijo que destruiría a los humanos y que quiere formar una familia. Ella es también el primer robot en recibir la ciudadanía de un país.

Muchos robots, chatbots y aplicaciones de asistente de voz han aparecido en los últimos años; sin embargo, en estos sistemas, las computadoras responden las preguntas según lo programado con anticipación. No pueden encontrar sus respuestas. O al menos no pudieron. Pero como los expertos quieren que AI se vuelva aún más inteligente, necesitan que la IA pueda tener conversaciones complejas con humanos.

Hay otro proceso en el cual una computadora aprende de los humanos al hacer preguntas simples y repetidas; sin embargo, si la computadora solo hace preguntas como “¿Qué es XYZ?” para adquirir conocimiento, los usuarios perderán interés en hablar con la computadora.

Por lo tanto, el grupo de científicos dirigido por el profesor Komatani formó un método de confirmación implícito mediante el cual la Inteligencia Artificial adquiere la categoría de una palabra desconocida durante la conversación con los humanos.

El propósito de este método es que el sistema prediga la categoría de una palabra desconocida de la entrada del usuario durante la conversación, realizar solicitudes de autenticación implícita al usuario y hacer que el usuario responda a estas consultas. De esta forma, el sistema adquiere información sobre las palabras durante los diálogos, según una declaración.

Figura 1. Ejemplo de confirmación implícita (crédito: Universidad de Osaka)

En este método, el ‘sistema’ decide si la predicción es correcta o no utilizando la respuesta del usuario que sigue cada solicitud, su contexto, utilizando técnicas de aprendizaje automático.

Como lo notaron los expertos; “El desempeño de la decisión de este sistema mejoró tomando en consideración los resultados de clasificación obtenidos de los diálogos con otros usuarios“.

Además, los expertos señalan que los Chatbots populares en el mercado hablan con cualquiera de la misma manera.

Sin embargo, a medida que los sistemas de diálogo se vuelvan populares en el futuro, se requerirá que las computadoras hablen aprendiendo de una conversación según la situación.

Los resultados de investigación de este grupo son un nuevo enfoque hacia la realización de sistemas de diálogo en los que una computadora puede volverse más inteligente a través de conversaciones con humanos y conducir al desarrollo de sistemas de diálogo con la capacidad de personalizar las respuestas a la situación del usuario.


Esta investigación, titulada Adquisición léxica a través de confirmaciones implícitas sobre múltiples diálogos, se presentó en SIGDIAL 2017, 18ª reunión anual de SIGdial el 17 de agosto de 2017. Para obtener más información, haga clic aquí.